Compactación bajo demanda y control fino de agentes en Claude API
Un repaso de los cambios recientes en Claude API: compactar contexto cuando vos decidís, dejar que el servidor apruebe llamadas de herramientas, y manejar agentes como código.
Compactar la conversación cuando lo pedís
Con el header beta compact-2026-09-04 podés mandar el parámetro compaction en Messages API y recibís un bloque compaction firmado que resume los mensajes enviados. En pedidos posteriores mandás ese bloque en lugar de los mensajes originales, y podés correr la compactación en segundo plano. Elegís vos el momento de compactar y podés conservar los últimos turnos palabra por palabra después del resumen. En modelos con thinking preservado, el razonamiento de esos turnos conservados puede seguir siendo válido.
Modo auto para permisos de Managed Agents
Las políticas de permisos de Claude Managed Agents ahora incluyen auto: el servidor evalúa cada llamada a una herramienta de agente o MCP y decide si la ejecuta, la deniega o la pausa para que vos apruebes. Los eventos agent.tool_use y agent.mcp_tool_use reportan cómo se evaluó cada llamada en un campo evaluation. Además, el CLI ant suma ant beta:sessions connect para engancharte a una sesión en vivo desde la terminal, seguirla, mandar mensajes y aprobar o rechazar llamadas pendientes, con la opción --web para abrir el visor de sesiones de la Console.
Agentes y recursos manejados como código
La versión 1.30.0 del CLI ant agrega ant apply, que crea y actualiza agentes, entornos, skills, memory stores y deployments a partir de archivos en tu repo. Describís cada recurso en un archivo, corrés ant apply, aprobás el plan que imprime, y comiteás el lockfile claude-lock.json para que corridas futuras actualicen los mismos recursos en vez de crear nuevos.
Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1
Estos modelos reemplazan a Fable 5 para trabajo agéntico largo, investigación y conocimiento, con ventana de contexto de 1M tokens por defecto, 128k tokens de salida máxima y adaptive thinking siempre activo, al mismo precio de $10/$50 USD por MTok pero con lecturas de cache bajadas a $0.25 por MTok. No soportan tool_choice de tipo any o tool (devuelven 400), y los bloques de thinking que generan solo se preservan para el mismo modelo o uno más nuevo. Ambos requieren retención de datos de 30 días y no están disponibles bajo zero data retention salvo autorización expresa de Anthropic.
Python SDK v1.0
El SDK de Python pasa de httpx a httpx2, un fork mantenido y compatible en API, y requiere Python 3.10 o superior. Se eliminan piezas deprecadas hace tiempo: la API legacy de Text Completions, los parámetros temperature, top_p y top_k en los métodos de Messages, y el compaction_control del lado cliente en el tool runner. Si usás .with_raw_response en el cliente async, ahora necesitás await response.parse().
Qué te llevas
Si manejás conversaciones largas, la compactación bajo demanda te da control manual sobre cuándo resumir en vez de depender de un límite automático.
Managed Agents con modo auto y ant beta:sessions connect sirven si corrés agentes que ejecutan herramientas sin supervisión constante.
ant apply trata agentes y recursos relacionados como infraestructura versionada, útil si ya manejás otros recursos con IaC.
Fable 5.1 y Mythos 5.1 mantienen precio pero bajan el costo de cache reads a un cuarto; revisá el manejo de tool_choice y thinking si migrás desde Fable 5.
Si actualizás a Python SDK 1.0, chequeá el cambio de httpx a httpx2 y los parámetros removidos antes de subir de versión.
¿Quieres una clase de esto?
Si varias personas lo piden, entra al programa. No hace falta dejar mail ni nombre.